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数据库与软件工程方向招生简章
学费/学制:28000/2年 班型:北京班/全国班 开课时间:

★强大的院系支持 ★国内数据库开拓者 ★最强的师资阵容 ★丰富的校友资源

为适应社会、经济发展对高层次专门人才的需要,提高在职人员业务素质,中国人民大学信息学院在北京举办计算机应用技术专业-数据库与软件工程方向课程。

一、专业介绍

中国人民大学信息学院计算机应用技术专业二十多年来始终立足学科前沿,跟踪国际先进技术,是国内最早开展数据库和信息系统研究的团队之一,在面向对象的数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与商务智能技术、XML数据库,以及信息系统的理论与实践等领域有深入的研究,承担了许多国家攻关项目、863高科技计划项目、国家自然科学基金重点项目以及大量的企事业单位委托项目。教师们曾先后荣获原电子部科技进步特等奖、国家科技进步二等奖、北京市科技进步一等奖、二等奖,教育部科技进步二等奖等多项奖励。计算机应用技术专业是博士学位授予点,是我国1981年第一批设立的硕士学位授予点,获高等学校特色专业称号。数据库领域学术研究位居全国领先地位,为中国计算机学会数据库专业委员会挂靠单位。学院师资强大,多名教授获国家教学名师、我国信息化十大杰出人物、推动中国软件产业发展的25位功勋人物、中国计算机协会“王选奖”、霍英东青年教师研究基金资助人才、新世纪优秀人才支持计划等殊荣。近年来在国内外顶级杂志和国际会议上发表了论文四百多篇,出版著作几十部。中国人民大学信息学院一直将培养“既能创新性思考,又能灵活性应用”作为培养的目标,所培养的学生在国内具有极佳的声誉。

二、招生对象及培养目标

在政府机构以及企事业单位负责信息化建设和软件开发、数据库系统管理等的人员;IT企业的各类技术人员(系统分析设计人员、程序员、系统管理员、测试人员等);

培养目标:本专业主要培养具有较坚实的计算机理论基础、能够从事计算机软件系统和应用系统的研究与开发、从事计算机科学技术研究的高级专业人才。

三、培养方式及教学方法

利用周末上课,采取理论与实践相结合、课堂讲授与自学相结合。发给学生讲授大纲,规定必读及参考书目,以利于自学。适当布置课后作业和上机作业。部分课程将采用案例分析、团队合作、互动游戏等相结合的教学手段以增进授课效果。授课期间,还将引导学员适当参加国内外学者讲座、企业高管和资深工程师讲座、社交沙龙、实地考察等活动。

四、课程设置

题库类别课程名称学分课程解析
公共课中国特色社会主义理论与实践2政治理论课
专业课软件工程3研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言,数据库,软件开发工具,系统平台,标准,设计模式等方面。
学科基础课网络与通讯4是详细解说计算机网络和数据通信的一门课程,主要讲了其基础知识概念、原理、相关技术及实际应用,反映出当前计算机网络和数据通信的发展现状。
学科基础课DBMS原理与设计(数据库管理系统原理与实现)4数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。主要讲解数据库系统的具体实现过程。
非题库公共课自然辩证法1自然辩证法是马克思主义的自然观和自然科学观的反映。体现马克思主义哲学的世界观、认识论、方法论的统一,是马克思主义哲学的一个组成部分。
公共课专业外语3国考科目,语言基础课
方法课运筹学3运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。该学科是应用数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
方法课计算理论导论3计算理论最核心、最基本的内容,包括形式语言与自动机、可计算性和计算复杂性三大部分
学科基础课高级操作系统4加强对操作系统原理与设计的理解,以分析、设计、改进和实现操作系统的运行机理和各种算法思想,尤其是操作系统的核心功能。
专业课软件过程改进2软件过程改进,就是在软件过程工程中为了更有效地达到优化软件过程的目的同施的改善或改变其软件过程的一系列活动。软件过程改进的框架包括:软件过程基础设施、过程改进路线图、软件过程评估方法、软件过程改进计划。
专业课数据仓库与数据挖掘3系统地介绍了数据仓库产生的背景及其技术、方法的理论和应用。主要内容包括:数据仓库的相关术语及框架体系结构;数据仓库设计与元数据研究;异构数据智能整合与建模;联机分析处理与联机分析挖掘;数据挖掘与数据库中知识发现;基于神经网络的数据挖掘模型的应用研究;预测模型与应用;基于GMDH原理的自组织数据挖掘模型研究;快速发现关联规则的模型及应用;粗熵的关联规则挖掘方法及其在肇事逃逸侦破中的应用;模糊层次分析法等。
专业课商务智能3用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
选修课组合数学2主要研究满足一定条件的组态(也称组合模型)的存在、计数以及构造等方面的问题。 组合数学的主要内容有组合计数、组合设计、组合矩阵、组合优化等。
选修课离散数学2是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是现代数学的一个重要分支。如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程
选修课项目管理2在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法,使项目能够在有限资源限定条件下,实现或超过设定的需求和期望的过程。

注:课程设置按当年最新培养方案及教学计划标准调整。

五、部分师资介绍

拟授课老师职称(行政兼职)研究方向或领域
杜小勇中国人民大学信息学院院长、教授、博士生导师、教育部科技委委员、中国计算机学会常务理事、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任数据管理技术、语义网技术、智能信息检索技术
Calton Pu国科学进步学会(AAAS)院士、IEEE资深会员、日本科学促进协会(JSPS)院士、中国人民大学客座教授分布式计算、数据管理和操作系统等领域的国际知名学者
李翠平教授、博士生导师、国家自然科学基金通讯评议专家、中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会大数据专家委委员长期从事数据库教学与科研工作,目前研究方向为社会网络分析、社会推荐、大数据分析和挖掘
陈红中国人民大学信息学院党委书记、教授、博士生导师、中国计算机学会数据库专委会委员、中国计算机学会传感器网络专委会委员、国际期刊IJBKO编委数据仓库与数据挖掘、基于新硬件的数据管理与数据分析、传感器网络数据管理与隐私保护
何军教授、博士生导师,主持参加了十多项科研项目,包括国家重点基础研究课题973项目、国家高技术发展研究计划863项目、国家核高基项目、国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目等数据挖掘、数据库、信息检索、商务智能、社交网络分析与挖掘、Web数据挖掘、Web数据抽取与集成、个性化推荐、意见挖掘、计算广告学等

六、培养方式

1、学制:学制两年,采取面授与自学相结合的方式。

2、考试:国家统考每年一次,学校题库考试每年两次,学院非题库考试统一安排。

3、上课时间:一般每周周六上课,少数课程周日上课,详细见开学课表。上课时间上午9点—下午4点(午休时间为1.5小时)。

4、 考试资格:学士学位满三年后,可申请办理考试资格证。

七、报名办法

(1)本人最后学历证书、学位证书、身份证的原件和复印件;

(2)照片一寸四张,两寸两张(白底或蓝底);

(3)填写报名登记表。

注:交付学校审核的本科毕业证书、学士学位证书、身份证必须真实有效,若因证书不真实造成后果,一切责任由本人自负。

八、收费标准

1. 学费28000元/两年 (书费、资料费自理);

2. 交费方式:刷卡、支票或对公转账;

3. 注意事项:研修班正式开班上课后,学员因故不能坚持研修视作自动放弃学习,不退研修费;书费、资料费自理。

4. 同学报名需要缴纳的学费一般采用银行汇款:将学费汇至中国人民大学统一账户。

户 名:中国人民大学

账 号:0200 0076 0902 6400 244

开 户 行:工商银行北京紫竹院支行

提示:请在汇款单上注明“信息学院xxx专业xxx学费”

九、联系方式

中国在职研招网咨询电话:400-004-0116